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addiction medicine

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La medicina delle dipendenze esplora come le sostanze e i comportamenti compulsivi influenzano il cervello e la società, cercando soluzioni basate su evidenze scientifiche per il trattamento e la prevenzione. Questo campo interdisciplinare abbraccia la neurobiologia, la psicologia clinica e le politiche sanitarie, puntando a trasformare la comprensione delle dipendenze in cure efficaci e accessibili per tutti.

Su Gist.Science, selezioniamo e analizziamo ogni nuovo preprint pubblicato su medRxiv in questa categoria, rendendo la ricerca complessa comprensibile a un pubblico ampio. Offriamo sia sintesi in linguaggio semplice che dettagli tecnici approfonditi, garantendo che i risultati più recenti siano chiari senza perdere rigore scientifico. Qui sotto trovate le ultime pubblicazioni in medicina delle dipendenze, pronte per essere esplorate.

The emotional impact of gambling-related advertising: an experimental functional Near-Infrared Spectroscopy study protocol

Questo protocollo di studio delinea un esperimento trasversale fNIRS progettato per indagare le risposte della corteccia prefrontale agli annunci pubblicitari del gioco d'azzardo in individui con diverse esperienze di gioco, utilizzando la correlazione inter-soggetto e l'analisi di frequenza multibanda per identificare marcatori neurali di vulnerabilità e informare le normative di sanità pubblica.

Daniel, L.-I., Ros-Leon, A., Molina-Rodriguez, S., Pellicer-Porcar, O., Cabrera-Perona, V., Ibanez-Ballesteros, J.2026-05-27📄 addiction medicine

High-resolution Orbitofrontal Cortex Morphometry and Cannabis Use Disorder Severity in High-risk Emerging Adults: A Preliminary Study

Questo studio preliminare su giovani adulti ad alto rischio rivela che una maggiore gravità del disturbo da uso di cannabis è associata a una ridotta superficie e a un ispessimento corticale in specifiche sottoregioni della corteccia orbitofrontale e della corteccia prefrontale mediale/cingolata anteriore, che a loro volta correlano con depressione, sintomi traumatici, impulsività e specifici motivi di consumo di cannabis.

Hargreaves, T. L., McIntyre-Wood, C., Elsayed, M., Vandehei, E., Belisario, K. L., Lee, L., Blakely, A., Halladay, J. L., Amlung, M., Sweet, L. H., MacKillop, J.2026-05-27📄 addiction medicine

Global Burden Of Problematic Internet Use: An Umbrella Review and Metanalysis

Questa revisione a ombrello e meta-analisi di 11 revisioni sistematiche che coinvolgono oltre 3 milioni di individui stima che la prevalenza globale dei comportamenti di uso problematico di Internet vari dal 6% per il gioco fino al 32% per l'uso degli smartphone, evidenziando al contempo un'eterogeneità metodologica sostanziale e la necessità critica di ricerche di qualità superiore e geograficamente diversificate.

Schwarze-Taufiq, T., Weber, S., Larrain, B., Gatica-Bahamonde, G., Corazza, O., Neicun, J., Stein, D. J., Ioannidis, K., Demetrovics, Z., Chamberlain, S. R., Carmi, L., Zohar, J., Rumpf, H.-J., Hall (…)2026-05-25📄 addiction medicine

Indirect Genetic Effects on Alcohol Use Disorder and Nicotine Dependence

Lo studio rivela che la trasmissione intergenerazionale del rischio per i disturbi da uso di alcol e nicotina è guidata principalmente da effetti genetici diretti, con effetti genetici indiretti trascurabili tranne che per una modesta influenza sulla quantità di sigarette fumate mediata dal comportamento di fumo dei genitori.

Luo, M., Trindade Pons, V., Zakharin, M., Pingault, J.-B., Gillespie, N. A., van Loo, H. M.2026-04-19📄 addiction medicine

Adiposity and inflammation mediate altered metabolic profiles in individuals with opioid use disorder

Lo studio dimostra che nelle persone con disturbo da uso di oppioidi, l'aumento dell'adiposità e dell'infiammazione mediato da questi fattori contribuisce a profili metabolici alterati, suggerendo che il targeting di questi meccanismi possa migliorare gli esiti a lungo termine.

Li, X., Manza, P., Wang, G.-J., Giddens, N., Belcher, A., Schwandt, M., Diazgranados, N., Lynch, K. G., Volkow, N. D., Shi, Z., Wiers, C. E.2026-04-18📄 addiction medicine

A Machine Learning Based Causal Interface for Time-Varying Environmental Predictors of Substance Use Initiation in the ABCD Study

Questo studio presenta un quadro causale basato sul machine learning applicato ai dati longitudinali dello studio ABCD per identificare e quantificare i predittori ambientali variabili nel tempo, come i disturbi del sonno e il monitoraggio parentale, che influenzano l'inizio del consumo di sostanze negli adolescenti.

Wei, M., Yadlapati, L., Peng, Q.2026-04-17📄 addiction medicine

Optimising supervised machine learning algorithms predicting cigarette cravings and lapses for a smoking cessation just-in-time adaptive intervention (JITAI)

Questo studio ha dimostrato che, sebbene gli algoritmi di machine learning basati su valutazioni ecologiche momentanee possano identificare i momenti di rischio di ricaduta nel fumo con prestazioni modeste e variabili tra gli individui, l'ottimizzazione della frequenza delle domande e della quantità di dati non ha prodotto miglioramenti consistenti, suggerendo che tali modelli siano più efficaci se combinati con approcci basati su regole per le interventi adattivi just-in-time.

Leppin, C., Brown, J., Garnett, C., Kale, D., Okpako, T., Simons, D., Perski, O.2026-02-27📄 addiction medicine

Estimating the Smallest Worthwhile Difference (SWD) of Psychotherapy for Alcohol Use Disorder: Protocol for a Cross-Sectional Survey

Questo studio propone un protocollo per un'indagine trasversale volta a stimare la minima differenza utile percepita dai pazienti per le psicoterapie nel trattamento del disturbo da uso di alcol, al fine di migliorare la presa di decisioni cliniche basate sul valore attribuito dai pazienti ai benefici rispetto ai costi e ai rischi dell'intervento.

Sahker, E., Lu, I., Eddie, D., So, R., Luo, Y., Omae, K., Tajika, A., Angelo, J. P., Crisp, T., Coffin, B., Furukawa, T. A.2026-02-27📄 addiction medicine

Fighting Addictions, improving Lives through COmprehensive drug rehabilitation with music (FALCO): Protocol for an international randomised controlled trial

Il documento descrive il protocollo del FALCO, un ampio studio clinico randomizzato internazionale che valuta l'efficacia a lungo termine della musicoterapia attiva e passiva, rispetto alle cure standard, nel trattamento dei disturbi da uso di sostanze in diverse popolazioni europee.

Geretsegger, M., Meling, H. M. K., Savinova, A., Assmus, J., Dy, C. L., Mydland, T. S., Dybdahl, K., Johansen, B., Koelsch, S., Malerbakken, A., Sommerbakk, M., Tuastad, L., Erga, A. H., Hetland, J. (…)2026-02-23📄 addiction medicine